小工具

学 Cloudflare 时做的几个小玩意儿,都跑在 Cloudflare Workers 上,免费额度内随便用。

AI 小助手

跑在 Workers AI 上的中英互译和问答。 检测中…

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翻译和问答合计每人每天 30 次、全站每天 300 次,保护 Workers AI 每天 10,000 Neurons 的免费额度;用完会提示明天再来,不会扣费。

留言板

数据存在 Cloudflare D1(云端 SQLite)里。 检测中…

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同一网络约 30 秒只能发一条;上线后还会用人机验证(Turnstile)挡机器人。免费额度对小留言板绰绰有余。

图床

图片存在 Cloudflare R2(对象存储)里,上传后给你一个可直接引用的链接。 检测中…

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点击选择图片,或把图片拖到这里
也支持在本页直接粘贴;PNG / JPG / GIF / WebP,最大 5MB

缩略图用 Cloudflare Images 免费版(每月 5000 次不同转换,本站自己限在 1000 次以内,超了自动给原图,不会扣钱)。免费额度大约 10GB 存储。图片存在 R2 桶里,不经过博客仓库。上传需要访问码(防刷),并完成人机验证(配置 Turnstile 后生效)。

访问统计

博客每被看一页,就往 Workers Analytics Engine 里写一条记录(路径、来源网站、国家、设备,不存 IP)。 面板用 SQL 查最近 7 天:每日浏览、热门页面、国家/地区和来源。

打开统计面板

免费版每天可写 10 万条、查 1 万次;面板结果缓存 5 分钟,数据会晚 1 分钟左右出现。

实验室

学 Cloudflare 时做的演示,每个都对应一个功能。点「打开」进入各自的页面。

投稿审核流水线
Cloudflare Workflows

提交一段文字,看它一步步走完:保存 → AI 审核(失败自动重试)→ 30 秒冷静期 → 等你点批准或驳回 → 记录结果。关掉网页也会接着跑。

打开
任务队列 检测中…
Cloudflare Queues + D1

提交一段文字后马上返回,后台消费者排队把它转成大写、打上时间戳,结果写进 D1,刷新列表就能看到。

打开
访客计数器 检测中…
Durable Objects

全球只有一份的计数器,侧边栏的访客数就是它记的。演示页每 2 秒刷新一次数字,也会试着用 WebSocket 实时推送,多开几个窗口能看到数字一起变。

这里只读取当前数字,不会加 1;打开演示页本身会算一次访问。

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学习日报
Cron Triggers + D1

每天北京时间 09:00 自动往留言板写一条「学习日报」,页面上能看到上次和最近几次的运行记录。

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异常监控 dreamer-watch
Cron Triggers + D1 + Cloudflare API

每小时整点巡检博客和各个小工具,重点盯可能花钱的地方,出问题就发邮件到 Gmail。页面上能看到各项最近状态和告警记录。

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分享封面生成器
Browser Run(Browser Rendering)+ R2

在云端开一个无头 Chrome,把文章标题排成卡片截图,生成 1200×630 的分享封面,每篇只画一次存进 R2。也能截图博客里的页面(要访问码)。

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管理面板
Zero Trust Access

只有你的邮箱登录后才能进;可查看各服务状态。别人点进去也会被拦在登录页。

需邮箱验证码登录

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看图 AI(多模态)
Workers AI · Llama Vision + Clef-flash

上传图片:描述画面、OCR 认字,或用 Clef-flash 做结构化分类(截图/照片/有没有字)。走 AI Gateway,每天有次数上限。

每人每天 15 次 · 免费 Neurons 用完只报错

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Hyperdrive 外部数据库
Hyperdrive

Worker 通过 Hyperdrive 连接池访问外部 Postgres(Neon),列表只读;写入要访问码。博客日常仍用 D1 更合适。

写入需访问码;临时 Neon 库约 10 月 14 日过期

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邮件处理演示
Email Workers

演示 Worker 怎么处理「收到的邮件」:点「模拟收一封」看流程。真收 @dogelover.online 要在域名账号配置。

模拟收信;真收已有 blog@→Gmail

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D1 Sessions / 时间旅行
D1 Sessions · Time Travel

演示会话书签的「读己所写」,以及按书签把演示库恢复到过去某一刻。只动学习库,不动留言板。

写入/恢复需访问码;免费历史约 7 天

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另外两堂概念课没有线上入口:Containers 需要 Workers Paid;Workers VPC / Tunnel 完整演示要在你自己的电脑上跑 cloudflared。